“group by vào sql” là từ khóa đang rất được mọi người thân thương và chú ý đến. Bên cạnh đó, giasuviet.edu.vn là kênh chuyên chia sẻ về phiên bản tin của sản phẩm tính, công nghệ, cũng như share các thủ thuật phầm mềm hữu ích cho người dùng. Từ bây giờ , giasuviet.edu.vn sẽ ra mắt đến các bạn bài viết Mệnh đề GROUP BY trong SQL
Câu lệnh sqlMệnh đề GROUP BY trong SQLTuyên cha CategorySQL
Mệnh đề GROUP BY vào SQL
Câu lệnh group by trong sql được sử dụng cùng với câu lệnh SELECT để thu xếp dữ liệu thống duy nhất thành những nhóm, hàm này trong ngữ điệu sql che khuất mệnh đề WHERE vào câu lệnh SELECT với trước mệnh đề ORDER BY.SQL và các mệnh đề như GROUP BY đã đóng một vai trò đặc biệt quan trọng như nhau vào DBMS.Biết cách thực hiện GROUP BY lúc sử dụng ngôn từ SQL là một điều yêu cầu thiết.
Không có câu lệnh thừa nào của một hàm cửa hàng dữ liệu, chỉ là chúng ta không cần áp dụng chúng hoặc vận dụng chúng không nên mục đích.Mệnh đề group by sql được chế tạo vì các hàm tổng thích hợp (như SUM) trả về một tập hợp những giá trị vào cột đó mọi khi chúng được gọi, dựa vào lệnh sql GROUP BY bạn có thể tính tổng những giá trị.giá trị cho mỗi nhóm lẻ vào cột.Cách làm nội dung như sau:
CHỌN tên_chỉ_mạch, SUM (tên_mạch) TỪ tên_bảng NHÓM THEO tên_mục |
Ví dụ, cửa hàng chúng tôi có bản ghi “HOCPHISINHVIEN” như sau:
TÔI | MƯỜI | tuổi tác | MONHOC | HOCPHI |
Đầu tiên | Hoàng | 21 | IT | 4 |
2 | Nhu | 22 | TCNH | 5 |
3 | Treo | 21 | CK | 3 |
4 | Hoàng | 21 | CK | 3 |
5 | Treo | 21 | IT | 4 |
6 | Ngân | 22 | TCNH | 5 |
Muốn biết tổng tiền học phí của từng sinh viên, chúng ta phải sử dụng câu truy hỏi vấn sau:SQL> SELECT TEN, SUM (HOCPHI) FROM HOCPHISINHVIENGROUP BY TEN;Sau đó, nó sẽ khởi tạo ra một bảng nội dung new như sau:
MƯỜI | SUM (HOCPHI) |
Hoàng | 7 |
Nhu | 5 |
Treo | 7 |
Ngân | 5 |
Việc thực hiện mệnh đề nhìn chung khá đối chọi giản, chỉ việc bạn nắm rõ cú pháp, không nên biết thuộc lòng vẫn hoàn toàn có thể sử dụng được, đây cũng rất có thể xem là một trong những lợi thay của người tạo ra ngôn ngữ tróc nã vấn.Truy vấn SQL.Một số hàm tổng vừa lòng thường kèm theo với Group by lúc lập trình SQL.
Theo cách làm cấu trúc, group by trong máy chủ sql thường đi kèm theo với một số công dụng nhất định, cụ thể nhất là:
AVG: Hàm AVG trong SQL dùng để tìm quý giá trung bình của một trường bao gồm nhiều bản ghi khác nhau, khi được thực hiện với mệnh đề group by vào sql, hàm đã trả về cực hiếm trung bình của tập thể nhóm cột.COUNT: Hàm COUNT là hàm dễ dàng và đơn giản nhất với rất hữu dụng để đếm số lượng bản ghi được mong muốn đợi được trả về vày một câu lệnh SELECT.Khi được sử dụng, mệnh đề này đang trả về số lần xuất hiện thêm trong một cột.MAX: Hàm MAX trong SQL được thực hiện để tìm giá bán trị lớn nhất trong một tập thích hợp các phiên bản ghi, bạn dùng có thể tìm giá bán trị lớn nhất của tất cả các phiên bản ghi được cung cấp bởi thương hiệu với từng mệnh đề nhóm.bởi sever sqlMIN: Tương tự, hàm MIN trả về giá trị bé dại nhất trong một đội cột lúc được kết phù hợp với nhóm bằng SQL.Vậy nội dung của nhóm by sql là gì thì chắc hẳn rằng sau nội dung bài viết này kín đã được bật mí, tín đồ dùng có thể tự mình kiếm tìm hiểu khi nào sử dụng group by sql, việc áp dụng ngôn ngữ máy tính sẽ trở nên dễ ợt hơn khi bạn thành thành thạo nó.
Ví dụ về đội theo câu lệnh mang lại lập trình sql
Một vài lấy một ví dụ vềcâu lệnh group by in sqlđể bạn đọc tham khảo.
Ví dụ 1:Nhóm theolệnhsqlServer
CHỌN cot1, cot2,… cot_N,
Ham_tong (cũi)
TỪ bang
NHÓM THEO cot1, cot2,… cot_N;
Ghi chú:
– Cot1, cot2,… cotN: là giá chỉ trị không có trong hàm tổng và nên nằm trong mệnh đề GROUP BY.
– Hàm_tong: rất có thể là các hàm như MIN, MAX, COUNT, SUM, AVG
– Bang: bảng để mang bảng ghi và đề xuất có ít nhất 1 bảng dưới FROM.chỉ dẫn
– WHERE dieukien: đk so khớp vừa lòng điều khiếu nại WHERE.mệnh đề
Ví dụ 2:Nhómcú pháptheo sql Serversử dụng hàm SUM.Dưới đó là một ví dụ thực hiện hàm SUM để tính tổng nhằm trả về số thiết bị với tổng số lượng theo số thiết bị.
CHỌN maso_thietbi, SUM (soluong) NHƯ “Bài hát so luong”
TỪ thiết kế
GROUP BY maso_thietbi
Ví dụ 3:Nhómcú pháptheo sql Serversử dụng hàm MIN.Cú pháp này sử dụng hàm min MIN nhằm cung cấp cho bạn kết quả tên sản phẩm và con số tối thiểu của tên sản phẩm đó.
CHỌN ten_sanpham, MIN (Soluong) NHƯ “Giải quyết được không ít nhất”
TỪ sanpham
GROUP BY ten_san pham
Ví dụ 4:Nhóm theocú phápSQLtrong Access
CHỌN list trường
Bảng TỪ
Tiêu chí WHERE
Ghi chú:
– danh sách trường là tên của một hoặc nhiều trường phải truy xuất
– Table là tên gọi của bảng buộc phải lấy các bạn dạng ghi
Tiêu chí là đk cho WHERE.mệnh đề
– danh sách nhóm là tên gọi của tối đa 10 ngôi trường được sử dụng để team các bạn dạng ghi theo máy tự từ cung cấp nhóm tối đa đến thấp cấp nhất.3. Xem xét về nhóm của.chỉ huy
– Mệnh đề GROUP BY luôn luôn phải tuân theo điều kiện của mệnh đề WHERE, tức là sau lúc viết xong xuôi mệnh đề WHERE, các bạn hãy xuống loại đến mệnh đề GROUP BY.– Mệnh đề ORDER BY luôn theo sau mệnh đề GROUP BY trường hợp được áp dụng trong cú pháp tầm nã vấn dữ liệu.
Trên đấy là những chia sẻ của chúng tôi vềcâu lệnhgroup bycủa ngữ điệu sql, một câu lệnh sử dụng kết phù hợp với mệnh đề WHERE nhằm nhóm trong sql cùng một dữ liệu.Hy vọng rằng trường đoản cú những tin tức về cú pháp trên, chúng ta cũng có thể học và thực hành thực tế với công dụng tốt hơn khi sử dụng ngôn ngữ SQL.
Lĩnh vực công nghệ thông tin, đặc biệt quan trọng là cấu tạo dữ liệu ngày càng đặc trưng và trở nên quan trọng hơn so với nhiều doanh nghiệp.Nhận thấy tầm đặc biệt quan trọng của SQL, Thảo Nguyên – người có rất nhiều năm học hành và làm việc trong lĩnh vực technology thông tin sẽ quyết định thành lập và hoạt động trang website để chia sẻ những kiến thức với kinh nghiệm của mình trong nghành nghề này.Lĩnh vực SQL dành riêng cho những chúng ta đam mê cùng muốn làm rõ hơn về nghành này.
Cú pháp mệnh đề phối hợp trong SQL → Lệnh update SQL → Lệnh chèn trong SQL →
Mệnh đề GROUP BY của SQL Server
Mệnh đề GROUP BY vào SQL Server cho phép bạn sắp xếp các hàng của truy vấn theo nhóm.Nhóm được khẳng định bởi các cột mà bạn chỉ định trong mệnh đề GROUP BY.Thông thường, GROUP BY được sử dụng để tính tổng theo điều kiện, đếm các bản ghi thỏa mãn nhu cầu các điều kiện nhất định hoặc tìm tài liệu MIN, MAX.
Để giúp bạn thuận tiện làm theo cách sử dụng GROUP BY vào SQL hệ thống và để gia công ví dụ, chúng tôi sẽ sử dụng bảng tài liệu sau trong cục bộ bài viết.
Bảng có tên làQuantrimang.com, bao gồm 4 cột IDchuyenmuc, Muccon, Chuyenmuclon, Sobai cùng 6 sản phẩm như sau:
+------------+----------+-------------+-------+ |IDChuyenmuc | Muccon |Chuyenmuclon | Sobai | +------------+----------+-------------+-------+ | 1 |SQL Server|Lap trinh | 101 | | 2 |Facebook |Mang xa hoi | 152 | | 3 |Python |Lap trinh | 101 | | 4 |JavaScript|Lap trinh | 122 | | 5 |Chrome |Web | 94 | | 6 |Instagram |Mang xa hoi | 165 | +------------+----------+-------------+-------+Cú pháp mệnh đề GROUP BY trong SQL Server
SELECT bieu_thuc1, bieu_thuc2,... Bieu_thuc_n, ham_tong_hop (bieu_thuc) FROM ten_bang
Ví dụ – thực hiện SUM.chức năng
SELECT Chuyenmuclon, SUM(Sobai) AS "Tong" FROM
Vì bạnchỉ địnhmột cột (Chuyenmuclon) trong câu lệnh SELECT chứ chưa phải trong hàm SUM, các bạn sẽ phải thực hiện mệnh đề GROUP BY.
Sau đó, shop chúng tôi có bảng hiệu quả sau:
+--------------+------+ | Chuyenmuclon | Tong | +--------------+------+ |Lap trinh | 324 | |Mang xa hoi | 317 | |Web | 94 | +--------------+------+Ví dụ – áp dụng COUNT.chức năng
SELECT COUNT(Chuyenmuclon), Chuyenmuclon FROM
+------+--------------+ | | Chuyenmuclon | +------+--------------+ | 3 | Lap trinh | +------+--------------+Nếu bạn không muốn lấy thương hiệu cột cơ mà chỉ trả về số lượng mục con, hãy chạy lệnh sau:
SELECT COUNT(Chuyenmuclon) FROM
SELECT Chuyenmuclon, MIN(Sobai) AS "So luong it nhat" FROM
Ví dụ – sử dụng MAX.chức năng
SELECT Chuyenmuclon, MAX(Sobai) AS "So bai cao nhat" FROM
Bài trước: Điều kiện tồn trên trong SQL Server
Bài tiếp theo: Mệnh đề HAVING trong SQL Server
Mệnh đề WHERE vào SQLMệnh đề SQL hệ thống FROMMệnh đề WHERE trong SQL ServerMệnh đề ORDER BY của SQL ServerĐiều khiếu nại HOẶC vào SQL ServerMệnh đề DISTINCT của SQL ServerĐiều kiện LÀ NULL vào SQL ServerSQL Server: nhóm theo lệnh trong SQL Server có thể bạn chưa biết
Trong hướng dẫn này, các bạn sẽ tìm hiểuGROUP BY,GROUPING SET,CUBE,ROLLUPvà những điều khoảnHAVINGtrong SQL vps để sắp xếp hồ sơ theo nhóm.Mệnh đề GROUP BY của SQL Server
Giới thiệu về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server
CácGROUP BYkhoản SQL Server cho phép bạn sắp xếp những hồ sơ của một truy nã vấn vày nhóm.Nhóm được xác minh bởi các cột mà chúng ta chỉ định trongGROUP BY.
Sau trên đây minh họa cú pháp mệnh đềGROUP BYtrong SQL Server:
SELECT select_listFROM table_nameGROUP BY column_name1, column_name2 ,...;SQLCopy
Trong truy hỏi vấn này, mệnh đềGROUP BYđã tạo nên một nhóm cho mỗi tổ vừa lòng giá trị trong số cột được liệt kê vào mệnh đềGROUP BY.
Xem lấy một ví dụ sau:
SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_yearFROM sales.ordersWHERE customer_id IN (1, 2)ORDER BY customer_id;SQLCopy
Đây là kết quả:
Trong ví dụ này, cửa hàng chúng tôi đã truy xuất thông tin id quý khách và năm mua hàng của những khách hàng có id 1 và 2.
Như bạn cũng có thể thấy vào đầu ra, quý khách hàng có id 1 đang đặt một giao dịch vào năm năm 2016 và hai deals vào năm 2018. Quý khách hàng có id hai sẽ đặt hai giao dịch vào năm 2017 với một giao dịch vào năm 2018.
Hãy thêm mệnh đềGROUP BYvào truy vấn trên và xem kết quả:
SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_yearFROM sales.ordersWHERE customer_id IN (1, 2)GROUP BY customer_id, YEAR (order_date)ORDER BY customer_id;SQLCopy
Đây là kết quả:
Mệnh đề đãGROUP BYsắp xếp ba bản ghi khách số 1 tiên tất cả id 1 thành nhì nhóm cùng ba phiên bản ghi người tiêu dùng tiếp theo gồm id 2 thành hai nhóm khác cùng với sự phối hợp duy duy nhất của id người sử dụng và hàng năm đặt phòng.
Về phương diện chức năng, mệnh đềGROUP BYtrong truy vấn vấn trên chế tạo ra hiệu quả giống như truy vấn sau bằng cách sử dụngDISTINCT:
SELECT DISTINCT customer_id, YEAR (order_date) order_yearFROM sales.ordersWHERE customer_id IN (1, 2)ORDER BY customer_id;SQLCopy
Đây là kết quả:
Mệnh đề GROUP BY của SQL Server với hàm tổng hợp
Trong thực tế, các mệnh đềGROUP BYthường được thực hiện với công dụng tổng hợp để tạo báo cáo tóm tắt.
Một hàm tập hợp triển khai phép tính trên một đội nhóm và trả về một quý giá duy nhất cho từng nhóm.Ví dụ, hàmCOUNT()trả về số lượng bản ghi trong những nhóm.Các hàm tập phù hợp thường được áp dụng khác làSUM()(tổng),AVG()(trung bình),MIN()(tối thiểu),MAX()(tối đa).
Mệnh đềGROUP BYsắp xếp các bản ghi thành các nhóm và thực hiện các chức năng đã đặt (đếm, về tối thiểu, về tối đa, trung bình, tổng, v.v.) cho mỗi nhóm.
Ví dụ: truy nã vấn sau trả về số lượng đơn để hàng của công ty theo năm:
SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year, COUNT (order_id) order_placedFROM sales.ordersWHERE customer_id IN (1, 2)GROUP BY customer_id, YEAR (order_date)ORDER BY customer_id; SQLCopy
Đây là kết quả:
Nếu bạn muốn thêm ngẫu nhiên cột hoặc biểu thức nào ko được liệt kê trongGROUP BY, bạn phải áp dụng cột đó làm đầu vào cho hàm set.
Nếu không, các bạn sẽ gặp lỗi vì không có gì bảo đảm an toàn rằng cột hoặc biểu thức đã trả về một quý giá duy nhất cho mỗi nhóm.
Ví dụ: truy nã vấn sau sẽ không thành công:
SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year, order_statusFROM sales.ordersWHERE customer_id IN (1, 2)GROUP BY customer_id, YEAR (order_date)ORDER BY customer_id;SQLCopy
Ví dụ về mệnh đề GROUP BY vào SQL Server
Hãy mang thêm một vài ví dụ để hiểu cách buổi giao lưu của mệnh đềGROUP BY.
Sử dụng mệnh đề GROUP BY với hàm COUNT () trong SQL ServerTruy vấn sau trả về số lượng người sử dụng ở từng thành phố:
SELECT city, COUNT (customer_id) customer_countFROM sales.customersGROUP BY cityORDER BY city;SQLCopy
Đây là kết quả:
Trong ví dụ như này, mệnh đềGROUP BYnhóm các quý khách hàng lại cùng nhau theo tp và hàmCOUNT()trả về số lượng quý khách hàng ở mỗi thành phố.
Tương tự, truy vấn sau trả về số lượng người sử dụng theo tiểu bang và thành phố.
SELECT city, state, COUNT (customer_id) customer_countFROM sales.customersGROUP BY state, cityORDER BY city, state;SQLCopy
Đây là kết quả:
TẬP HỢP NHÓM trong SQL Server
Giới thiệu về GROUPING SETS trong SQL Server
Theo định nghĩaGROUPING SETSlà một nhóm các cột mà bạn nhóm. Thông thường, một tầm nã vấn với cùng một tập hợp xác định một tập hợp team duy nhất.
Ví dụ: truy hỏi vấn sau xác minh một tập thích hợp nhóm bao hàm thương hiệu và hạng mục được bộc lộ là(brand, category). Truy vấn trả về số tiền bán sản phẩm được nhóm theo thương hiệu và danh mục:
SELECT brand, category, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY brand, categoryORDER BY brand, category;SQLCopy
Truy vấn sau đây trả về số lượng bán hàng theo mến hiệu. Nó khẳng định một tập phù hợp nhóm(brand):
SELECT brand, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY brandORDER BY brand;SQLCopy
Truy vấn tiếp sau đây trả về số lượng bán hàng theo danh mục. Nó quan niệm một tập hòa hợp nhóm(category):
SELECT category, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY categoryORDER BY category;SQLCopy
Truy vấn sau xác định một tập hợp đội trống(). Nó trả về số tiền bán sản phẩm cho tất cả các chữ tín và danh mục.
SELECT SUM (sales) salesFROM sales.sales_summary;SQLCopy
Bốn truy nã vấn bên trên trả về bốn tập công dụng với tư nhóm:
(brand, category)(brand)(category)()SQLCopy
Để đã đạt được tập hợp hiệu quả thống độc nhất với tài liệu tổng hòa hợp cho tất cả các tập thích hợp nhóm, chúng ta có thể sử dụng toán tửUNION ALL.
Vì toán tửUNION ALLyêu cầu toàn bộ tập hợp công dụng có cùng số cột, bạn cần thêm cộtNULLvào danh sách những truy vấn như sau:
SELECT brand, category, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY brand, categoryUNION ALLSELECT brand, NULL, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY brandUNION ALLSELECT NULL, category, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY categoryUNION ALLSELECT NULL, NULL, SUM (sales)FROM sales.sales_summaryORDER BY brand, category;SQLCopy
Truy vấn tạo ra một kết quả duy duy nhất với những tổng vừa lòng cho tất cả các nhóm nhóm như công ty chúng tôi mong đợi.
Tuy nhiên, nó có hai vấn đề lớn:
Truy vấn hơi dài.Truy vấn chậm bởi vì SQL hệ thống cần triển khai bốn truy vấn vấn con và phối kết hợp các tập hợp công dụng thành một.Để tự khắc phục phần đông sự chũm này, SQL Server cung ứng một mệnh đề nhỏ của mệnh đềGROUP BYđược call làGROUPING SETS.
GROUPING SETSđịnh nghĩa nhiều nhóm trong cùng một truy vấn. Sau đó là cú pháp thông thường củaGROUPING SETS:
SELECT column1, column2, aggregate_function (column3)FROM table_nameGROUP BY GROUPING SETS ( (column1, column2), (column1), (column2), ());SQLCopy
Truy vấn này tạo nên bốn nhóm như sau:
(column1, column2)(column1)(column2)()SQLCopy
Bạn hoàn toàn có thể sử dụngGROUPING SETSđể viết lại tróc nã vấn rước dữ liệu bán sản phẩm như sau:
SELECTbrand,category,SUM (sales) salesFROMsales.sales_summaryGROUP BYGROUPING SETS ((brand, category),(brand),(category),())ORDER BYbrand,category;SQLCopy
Như chúng ta có thể thấy, truy vấn chế tác ra hiệu quả giống như truy vấn áp dụng toán tửUNION ALL. Mặc dù nhiên, truy hỏi vấn này đọc dễ dàng hơn nhiều và tất yếu là tác dụng hơn.
Tìm gọi thêm vềGROUPING SETtrong SQL hệ thống ở nội dung bài viết sau:
Mệnh đề CUBE trong SQL Server
Giới thiệu về mệnh đề CUBE trong SQL Server
GROUPING SETSđịnh nghĩa những nhóm tài liệu trong một truy nã vấn. Ví dụ: truy vấn vấn sau tư tưởng một tập nhóm tuyệt nhất được ký kết hiệu là(brand):
SELECT brand, SUM(sales)FROM sales.sales_summaryGROUP BY brand;SQLCopy
Nếu các bạn chưa tuân theo hướng dẫnGROUPING SETS, bạn có thể tạo bảngsales.sales_summarybằng cách thực hiện truy vấn sau:
SELECT b.brand_name AS brand, c.category_name AS category, p.model_year, round( SUM ( quantity * i.list_price * (1 - discount) ), 0 ) sales INTO sales.sales_summaryFROM sales.order_items iINNER JOIN production.products p ON p.product_id = i.product_idINNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_idINNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_idGROUP BY b.brand_name, c.category_name, p.model_yearORDER BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year;SQLCopy
Ngay cả lúc truy vấn sau không thực hiện mệnh đềGROUP BY, nó tạo ra một tập hợp team trống được ký hiệu là().
SELECT SUM(sales)FROM sales.sales_summary;SQLCopy
CUBElà một mệnh đề bé của mệnh đềGROUP BYcho phép các bạn tạo những nhóm. Dưới đây minh họa cú pháp tầm thường củaCUBE:
SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4)FROM table_nameGROUP BY CUBE (d1, d2, d3);SQLCopy
Trong cú pháp này, hàmCUBEtạo tất cả các nhóm hoàn toàn có thể dựa trên các cột d1, d2 với d3 mà các bạn chỉ định vào mệnh đềCUBE.
Truy vấn bên trên trả về và một tập hợp công dụng như truy vấn vấn sau, áp dụng hàm GROUPING SETS:
SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4)FROM table_nameGROUP BY GROUPING SETS ( (d1,d2,d3), (d1,d2), (d1,d3), (d2,d3), (d1), (d2), (d3), () );SQLCopy
Nếu các bạn cóNcột được hướng dẫn và chỉ định trongCUBE, các bạn sẽ có 2Ntập nhóm kết quả.
Có thể giảm số lượng tập đội kết quả bằng cách sử dụngCUBEmột phần như được hiển thị trong truy hỏi vấn sau:
SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4)FROM table_nameGROUP BY d1, CUBE (d2, d3);SQLCopy
Trong trường đúng theo này, tróc nã vấn tạo ra bốn tập hợp nhóm bởi vì chỉ tất cả hai cột được chỉ định trongCUBE.
Ví dụ về mệnh đề CUBE vào SQL Server
Câu lệnh sau sử dụngCUBEđể tạo bốn tập nhóm:
(brand, category)(brand)(category)()SELECT brand, category, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY CUBE(brand, category);SQLCopy
Đây là công dụng đầu ra:
Mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
Giới thiệu về mệnh đề ROLLUP vào SQL Server
ROLLUPtrong SQL Server là một trong những mệnh đề nhỏ của mệnh đềGROUP BYcung cấp giải pháp viết tắt để xác định nhiềuGROUPING SETS. Không giống nhưCUBE– tạo các tập đội với tất cả các kết hợp của những cột, ROLLUP ko tạo tất cả các tập đúng theo nhóm hoàn toàn có thể dựa trên những cột sản phẩm công nghệ nguyên.
Khi tạo các tập phù hợp nhóm, ROLLUP đưa định một khối hệ thống phân cấp giữa các cột vật dụng nguyên và chỉ còn tạo những tập hợp đội dựa trên khối hệ thống phân cấp này.
ROLLUP thường được thực hiện để tạo thành tổng số phụ (subtotals) với tổng số (totals) cho mục tiêu báo cáo.
Hãy để mắt tới ví dụ sau đây: mệnh đềCUBE (d1,d2,d3)sẽ khẳng định tám tập hợp nhóm như sau:
(d1, d2, d3)(d1, d2)(d2, d3)(d1, d3)(d1)(d2)(d3)()SQLCopy
Nhưng mệnh đềROLLUP(d1,d2,d3)chỉ tạo thành bốn tập hợp team (giả sử phân cấpd1 > d2 > d3) như sau:
(d1, d2, d3)(d1, d2)(d1)()SQLCopy
Mệnh đềROLLUPthường được sử dụng để thống kê giám sát tổng phù hợp của dữ liệu phân cấp cho như bán sản phẩm theo năm > quý > tháng.
Cú pháp của mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
Cú pháp bình thường của ROLLUP trong SQL hệ thống như sau:
SELECT d1, d2, d3, aggregate_function(c4)FROM table_nameGROUP BY ROLLUP (d1, d2, d3);SQLCopy
Trong cú pháp này, d1, d2 cùng d3 là các cột trang bị nguyên. Câu lệnh sẽ tính tổng các giá trị vào cột c4 dựa trên thứ bậc d1> d2> d3.
Bạn cũng có thể ROLLUP 1 phần để giảm tổng số phụ (subtotals) được tạo bằng phương pháp sử dụng cú pháp sau:
SELECT d1, d2, d3, aggregate_function(c4)FROM table_nameGROUP BY d1, ROLLUP (d2, d3);SQLCopy
Ví dụ về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
Chúng ta sẽ sử dụng lại bảngsales.sales_summarytrongcơ sở tài liệu mẫuBikeStores đã sản xuất trong phần hướng dẫn vềGROUPING SETSđể minh họa. Nếu bạn chưa tạo nên bảngsales.sales_summary, bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh sau để tạo nên bảng.
SELECT b.brand_name AS brand, c.category_name AS category, p.model_year, round( SUM ( quantity * i.list_price * (1 - discount) ), 0 ) sales INTO sales.sales_summaryFROM sales.order_items iINNER JOIN production.products p ON p.product_id = i.product_idINNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_idINNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_idGROUP BY b.brand_name, c.category_name, p.model_yearORDER BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year;SQLCopy
Truy vấn sau đây sử dụngROLLUPđể thống kê giám sát số tiền bán hàng theo chữ tín (tổng số phụ – subtotals) với cả chữ tín và hạng mục (tổng số – totals).
SELECT brand, category, SUM (sales) salesFROM sales.sales_summaryGROUP BY ROLLUP(brand, category);SQLCopy
Đây là đầu ra:
Trong ví dụ như này, truy tìm vấn đưa định rằng bao gồm một hệ thống phân cung cấp giữa chữ tín và danh mục, chính là thương hiệu > danh mục.
Mệnh đề HAVING vào SQL Server
Giới thiệu về mệnh đề HAVING vào SQL Server
Mệnh đềHAVINGthường được thực hiện với mệnh đềGROUP BYđể lọc các nhóm dựa vào một danh sách các điều kiện. Sau đây minh họa cú pháp mệnh đềHAVING:
SELECT select_listFROM table_nameGROUP BY group_listHAVING conditions;SQLCopy
Trong cú pháp này, mệnh đềGROUP BYsẽ tổng đúng theo các bản ghi thành các nhóm với mệnh đềHAVINGsẽ vận dụng một hoặc nhiều điều kiện cho các nhóm này.
Chỉ những nhóm thỏa mãn điều kiện trong mệnh đềHAVINGmới được bao hàm trong tập kết quả.
Vì SQL Server xử trí mệnh đềHAVINGsau mệnh đềGROUP BY, chúng ta không thể sử dụngbí danh cộtđể tham chiếu đến các hàm tập hòa hợp được chỉ định trong câu lệnhSELECT. Truy nã vấn tiếp sau đây sẽ thất bại:
SELECT column_name1, column_name2, aggregate_function (column_name3) column_aliasFROM table_nameGROUP BY column_name1, column_name2HAVING column_alias > value;SQLCopy
Thay vào đó, các bạn phải sử dụng những hàm tập phù hợp trực tiếp trong mệnh đềHAVINGmột cách rõ ràng như sau:
SELECT column_name1, column_name2, aggregate_function (column_name3) aliasFROM table_nameGROUP BY column_name1, column_name2HAVING aggregate_function (column_name3) > value;SQLCopy
Ví dụ về mệnh đề HAVING vào SQL Server
Hãy lấy một số trong những ví dụ để hiểu cáchHAVINGhoạt cồn của mệnh đề.
Sử dụng HAVING với hàm COUNT vào SQL ServerChúng ta sẽ áp dụng bảngorderstrongcơ sở dữ liệu mẫuBikeStores nhằm minh họa:
Câu lệnh sau đây sử dụng mệnh đềHAVINGđể tìm kiếm các quý khách hàng đã đặt tối thiểu hai giao dịch mỗi năm:
SELECT customer_id, YEAR (order_date), COUNT (order_id) order_countFROM sales.ordersGROUP BY customer_id, YEAR (order_date)HAVING COUNT (order_id) >= 2ORDER BY customer_id;SQLCopy
Trong ví dụ này:
Đầu tiên, mệnh đềGROUP BYnhóm các đơn đặt hàng theo người tiêu dùng và năm để hàng. HàmCOUNT()trả về số lượng đơn đặt đơn hàng mỗi quý khách được đặt trong những năm.Thứ hai, mệnh đềHAVINGsẽ thanh lọc bỏ tất cả các người tiêu dùng có con số đơn đặt đơn hàng ít hơn hai.Trong trả lời này, bạn đã tò mò các mệnh đềGROUP BY,GROUPING SET,CUBE,ROLLUPvàHAVINGtrongSQL Serverđể sắp xếp các phiên bản ghi theo nhóm.
SQL Server•Group By•Created byuser-7ry1lyw2 year(s) ago
Câu Lệnh GROUP BY trong SQL
46upvote10downvote1 commentSaveAlias trong SQLJOIN trong SQL
1 Bình LuậnMệnh đề GROUP BY vào SQL
Mệnh đề ORDER BY trong SQLTừ khóa DISTINCT trong SQL
Mệnh đềGROUP BYtrong SQL used hợp tác và ký kết with the commands CHỌN for sorting database giống như nhau thành groups.Mệnh đề GROUP BY này tuân theo mệnh đề WHERE vào câu lệnh SELECT với đứng trước mệnh đề ORDER BY.
Main content
Cú phápEx exampleCú pháp
Cơ phiên bản cú pháp của đề mục GROUP BY được hiển thị trong sau mã khối.GROUP BY trong SQL buộc phải tuân theo các điều kiện trong mệnh đề WHERE và nên đứng trước mệnh đề ORDER BY nếu mệnh đề được sử dụng.
CHỌN cột1, cột2FROM tên_bảngWHERE <điều kiện>NHÓM THEO cột1, cột2ĐẶT HÀNG THEO cột1, cột2Ex example
Giả sử CUSTOMERS table bao gồm các bản ghi sau đây:
Đầu ra:
+ ---- + ---------- + ----- + ----------- + ---------- +| ID | TÊN | TUỔI THƠ | ĐỊA CHỈ | TIỀN LƯƠNG |+ ---- + ---------- + ----- + ----------- + ---------- +| 1 | Hà Anh | 32 | Đà nẵng | 2000,00 || 2 | Vân Hà | 25 | thủ đô | 1500,00 || 3 | Vũ bằng | 23 | Vinh | 2000,00 || 4 | Thu Minh | 25 | hà thành | 6500,00 || 5 | Hải An | 27 | thành phố hà nội | 8500,00 || 6 | Hoàng | 22 | hà nội | 4500,00 || 7 | Bình | 24 | hà nội thủ đô | 10000,00 |+ ---- + ---------- + ----- + ----------- + ---------- +Nếu bạn muốn biết tổng giá trị lương của từng khách hàng hàng, thì truy vấn vấn GROUP BY đã như sau.?
đầu tiên2 | SELECTNAME,SUM(SALARY)FROMCUSTOMERSGROUPBYNAME; |
Điều này sẽ tạo nên ra hiệu quả sau:
+ ---------- + -------- +| TÊN | SUM (LƯƠNG) |+ ---------- + -------- +| Bình | 10000,00 || Hà Anh | 20000,00 || Hải An | 8500,00 || Hoàng | 4500,00 || Thu Minh | 6500,00 || Vân Hà | 1500,00 || Vũ bởi | 20000,00 |+ ---------- + -------- +Bây giờ, bọn họ hãy coi một bảng trong các số đó bảng CUSTOMERS có các bản ghi sau với tên trùng lặp:?
lần đầu tiên23456789ten11 | +| ID |NAME| AGE | ADDRESS | SALARY |+| 1 | Ha Anh | 32 | Ha Noi | 2000.00 || 2 | Ha Anh | 25 | Ha Noi | 1500.00 || 3 | Vu Bang | 23 | Vinh | 2000.00 || 4 | Thu Minh | 25 | Ha Noi | 6500.00 || 5 | nhị An | 27 | Ha Noi | 8500.00 || 6 | hai An | 22 | Ha Noi | 4500.00 || 7 | nhị An | 24 | Ha Noi | 10000.00 |+ |
Bây giờ một đợt nữa, nếu bạn có nhu cầu biết tổng mức lương bên trên mỗi khách hàng hàng, thì truy tìm vấn GROUP BY sẽ y hệt như sau:?
đầu tiên2 | SELECTNAME,SUM(SALARY)FROMCUSTOMERSGROUPBYNAME; |
Điều này sẽ tạo nên ra tác dụng sau:
+ ---------- + -------- +| TÊN | SUM (LƯƠNG) |+ ---------- + -------- +| Hà Anh | 3500,00 || Hải An | 23000,00 || Thu Minh | 4500,00 || Vũ bởi | 20000,00 |+ ---------- + -------- +Bài tiếp theo: trường đoản cú khóa DISTINCT vào SQL
SQL ORDER BY mệnh đề tự khóaDISTINCT vào SQL
Video SQL-39: Câu lệnh GROUP BY
Cảm ơn chúng ta đã theo dõi bài viết Mệnh đề GROUP BY vào SQL. Chúng tôi hi vọng đã mang về thông tin bổ ích cho bạn. Mọi ý kiến đóng góp hoặc vướng mắc hãy comment bên dưới dưới, công ty chúng tôi sẽ phản bội hồi sớm nhất có thể. giasuviet.edu.vn chúc các bạn ngày mới xuất sắc lành